这些细分市场可以单独定位并出售给。将基于规则的个性化视为一系列IF-THEN语句。通过与AND运营商的丰富，高密平面设计公司-兴动设计有限公司使我们能够根据用户之前与网站互动期间收集的位置、语言和其他数据，为每个用户群体创建更合适的体验。预测性内容个性化也称为机器学习个性化，是更先进和人工智能驱动的方式，动态显示最相关的内容给每个用户。与基于规则的方法不同，它不针对整个细分市场：相反，用户在更精细的级别上被识别，并为他们创建更个性化的网站体验。它更注重根据用户的意图向用户展示内容和消息，而不仅仅是针对他们的兴趣和以前行为的现成信息。预测内容个性化使用哪些数据？高密平面设计公司-兴动设计有限公司个性化使用算法、筛选器和分析的组合。它要么知道，要么预测用户在网站上的典型行为，他们最喜欢的产品类别，排序方法等等。为此机器学习个性化利用：基本算法，动态推荐不同的项目，而无需使用任何个人可识别的用户信息。
这可以包括向他们展示新产品、商店当前促销、热门帖子或产品，或目前由其他人浏览的产品。高密平面设计公司-兴动设计有限公司通过可用的个人可识别数据或演示的行为进一步自定义内容给每个用户。例如基于演示的行为，算法将分配给每个用户到一组具有类似偏好的用户。该算法动态地预测他们可能喜欢的其他产品或内容，从而省去他们翻阅并非完全是他们一杯茶的所有东西的麻烦。算法可用于创建最有可能导致每个客户端的转换的决策树。过滤器允许公司进一步调整算法的结果，并使它们排除或包括特定元素。数据管理平台如何增强预测内容个性化。预测性内容个性化在很大程度上依赖于每个用户与网站交互的海量数据。为此，数据必须从数据管理平台内的各种来源进行聚合。
高密平面设计公司-兴动设计有限公司可以利用内容个性化平台来利用这些数据来帮助网站提高转化率，使个性化更加准确。DMP一旦填充了来自桌面和移动设备的足够数据，就可以处理信息以提供每个用户更详细的图像。除其他事项外，这包括使用各种因素合并和分割数据集。但是在此之前，DMP必须将第一方Cookie与许多第二方Cookie同步。
